TNB Statistics
Glossar
Hier findest du eine Übersicht über wichtige Begriffe
Statistik, Datenanalyse und empirisches Arbeiten
Liste wichtiger Fachbegriffe
- Abhängige Variable: eine Variable, die von einer oder mehreren unabhängigen Variablen beeinflusst wird
- Absolute Häufigkeit: eine Häufigkeitsangabe als genaue Anzahl
- Alternativhypothese: eine Arbeitshypothese, die durch die Ungültigkeit der dazugehörigen Nullhypothese bestätigt werden soll
- Annahme: nicht überprüfbarer Sachverhalt, bei dem davon ausgegangen wird, dass er erfüllt ist (z.B. die Annahme, dass alle Befragten lesen können)
- Bivariates Verfahren: statistisches Verfahren, bei dem der statistische Zusammenhang zwischen genau zwei Variablen geprüft wird
- Gerichtete Hypothese: Vermutung, die die genaue Art des Zusammenhangs (positiv oder negativ) bzw. Unterschieds (A > B oder B < A) beinhaltet
- F-Verteilung: statistisches Verteilungsmuster, das in der Regel im Zusammenhang mit Varianzanalysen verwendet wird
- F-Wert: Abweichung zum Ausgangspunkt in der F-Verteilung
- Häufigkeitsverteilung: die Verteilung messbarer Ereignisse oder Eigenschaften nach ihrer Häufigkeit bzw. nach der Häufigkeit, mit der ein entsprechender Wert in ein bestimmtes Intervall fällt
- Hypothese: wissenschaftliche Vermutung über einen Unterschied bzw. einen Zusammenhang, der empirisch überprüft wird
- Mediatorvariable: Variable, die den Zusammenhang zwischen zwei anderen Variablen zumindest teilweise erklärt (A wirkt auf B und B wirkt auf C)
- Merkmal: Variable in einer statistischen Analyse (z.B. Geschlecht)
- Merkmalsausprägung: konkrete Form oder Eigenschaft, in der Merkmal vorliegen kann (z.B. „weiblich“ – wenn das Merkmal „Geschlecht“ ist)
- Moderatorvariable: Variable, die die Zusammenhangstärke zwischen zwei Variablen beeinflusst
- Multivariates Verfahren: statistisches Verfahren, bei dem der Zusammenhang zwischen mehr als zwei Variablen geprüft wird
- Nominalskalierung: ein Merkmal, dessen Ausprägungen unterscheidbar sind, aber nicht (inhaltlich) logisch geordnet werden können
- Normalverteilung: stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung, die als Annäherung für sehr viele Häufigkeitsverteilungen gesehen werden kann
- Nullhypothese: die Negation der Alternativhypothese (Ablehnen der Nullhypothese bestätigt die Alternativhypothese)
- Ordinalskalierung: ein Merkmal, dessen Ausprägungen unterscheidbar sind und in eine logische Reihenfolge gebracht werden können
- Regressionsanalyse: Analyseverfahren, bei dem mehrere Einflussgrößen gleichzeitig geprüft werden können
- Relative Häufigkeit: eine Häufigkeitsangabe als Prozentwert bzw. als Dezimalzahl zwischen 0 und 1
- Signifikanzwert (p-Wert): Wahrscheinlichkeit, dass das vorliegende Ergebnis eingetreten wäre, wenn die Nullhypothese wahr wäre
- Skalenniveau: Umfang des Informationsgehalts einer Variable (nominal, ordinal oder metrisch)
- Standardnormalverteilung: Normalverteilung mit dem Mittelwert 0 und der Standardabweichung 1
- Störvariable: Drittvariable, die sowohl die unabhängige Variable als auch die abhängige Variable beeinflusst
- T-Test: Signifikanztest zum Mittelwertvergleich zweier Gruppen
- T-Wert: Differenz zum Mittelwert relativ zur Streuung in der t-Verteilung
- Unabhängige Variable: eine Variable, die eine oder mehrere abhängige Variablen beeinflusst
- Ungerichtete Hypothese: Vermutung, bei der die genaue Richtung des Zusammenhangs bzw. Unterschieds unbekannt ist
- Univariates Verfahren: statistisches Verfahren, bei dem ein Variablenwert auf das Über-/Unterschreiten einer festgelegten Grenze geprüft wird
- Unterschiedshypothese: Vermutung, dass ein Unterschied zwischen zwei oder mehr verschiedenen Gruppen bzw. Kategorien besteht.
- Varianzanalyse: Signifikanztest zum Mittelwertvergleich zwischen drei oder mehr Gruppen
- Zusammenhangshypothese: Vermutung, dass ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen (z.B. Stress und Schlafqualität) besteht
- Z-Wert: Differenz zum Mittelwert relativ zur Streuung in der z-Verteilung (Standardnormalverteilung)